网站压力测试工具集合
- -p 并发数
- -s 访问时间
- -f 总访问次数
- -r 每秒访问次数
转自: http://www.yeolar.com/note/2012/11/24/web-bench-test/
网站压力测试就是测试网站能够承受多大的访问量，以及在大访问量的情况下网站的性能。这些指标会直接影响用户的体验，因此在网站上线前一般都要做压力测试。压力测试也是考察网站使用的相关web服务器和框架的一个重要手段。
因为和真实的环境不同，压力测试通过模拟得到的结果不会和实际的负载完全相同，但它仍是一个很好的基准比较。做压力测试时也会尽可能地模拟实际的情况。
网上大家推荐的较为常见的网站压力测试工具有ab、webbench、http_load、siege、curl-loader、multi-mechanize、tcpcopy等。
这里的大部分测试工具采用事件驱动模型来创建模拟用户，比如ab使用 apr 包中的 apr_pollset_poll 函数，而其他的工具都使用 select 函数，只有webbench通过 fork 子进程来创建模拟用户，它能模拟的并发数更高。
我把大家的一些总结列在这里：
ab
Apache自带的压力测试工具，还有一个 独立版本 。主要用于测试网站的每秒处理请求数，多用于静态压力测试。基本用法是：
$ ab –n 1000 –c 50 http://192.168.1.101/ –n 总请求数 –c 并发连接数
输出的结果如下:
Server Software: Apache/2.2.16 Server Hostname: 192.168.1.101 Server Port: 80 Document Path: / 请求文档路径 Document Length: 14643 bytes 请求文档大小 Concurrency Level: 50 并发数 Time taken for tests: 38.724 seconds 总测试时间 Complete requests: 1000 全部请求数 Failed requests: 14 失败请求数 (Connect: 0, Receive: 0, Length: 14, Exceptions: 0) Write errors: 14 Total transferred: 14847500 bytes 总数据传输量 HTML transferred: 14548500 bytes HTML数据传输量 Requests per second: 25.82 [#/sec] (mean) 平均每秒请求数 Time per request: 1936.210 [ms] (mean) 平均每次并发所有请求时间 Time per request: 38.724 [ms] (mean, across all concurrent requests) 平均每次请求时间 Transfer rate: 374.43 [Kbytes/sec] received 传输速率 Connection Times (ms) min mean[+/-sd] median max Connect: 2 668 1905.0 135 12237 连接时间 Processing: 0 1244 1652.3 902 14963 处理时间 Waiting: 0 1222 1651.1 883 14955 等待时间 Total: 134 1912 2723.5 1126 15096 Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50% 1126 66% 1321 75% 1369 80% 1408 90% 1917 95% 10122 98% 13030 99% 13884 100% 15096 (longest request)
webbench
它主要测试每秒请求数，同时支持静态、动态和SSL，单例最多可模拟3万并发，适合小型网站的压力测试。
基本用法是：
$ webbench –c 100 –t 60 http://192.168.1.101/ –c 并发数 –t 测试时间
测试结果如下:
Benchmarking: GET http://192.168.1.101/ 100 clients, running 60 sec. Speed=1321 pages/min, 329214 bytes/sec. Requests: 1321 susceed, 0 failed.
http_load
http_load可以在 这里 下载。它可以以单一进程运行，还可以测试HTTPS类的网站。
$ http_load –p 100 –s 60 urls.txt
几个主要的参数是：
http_load把要测试的URL放在文件里。
测试结果如下:
1586 fetches, 100 max parallel, 2.32238e+07 bytes, in 60 seconds 14643 mean bytes/connection 26.4333 fetches/sec, 387063 bytes/sec
msecs/connect: 4.47058 mean, 1109.64 max, 0.211 min
msecs/first–response: 3652.73 mean, 29979.5 max, 234.175 min
HTTP response codes: code 200 — 1586
Siege
Siege的主站为 http://www.joedog.org/siege-home/ 。它可以根据配置对一个网站做多用户并发访问，并记录每个用户所有请求过程的时间，可重复进行。
Siege需要先生成一个配置文件.siegerc。它的测试URL也是写在一个文件中的，每行一个，从中随机访问。并且会生成一个log文件。
$ siege –c 100 –r 10 –f urls.txt –c 并发数 –r 重复次数
在终端会输出:
Transactions: 1000 hits 总次数 Availability: 100.00 % 成功率 Elapsed time: 15.77 secs 测试时间 Data transferred: 0.45 MB 总数据传输量 Response time: 0.47 secs 响应时间 Transaction rate: 63.41 trans/sec 每秒处理次数 Throughput: 0.03 MB/sec 每秒数据传输量 Concurrency: 29.90 实际最高并发数 Successful transactions: 1000 成功次数 Failed transactions: 0 失败次数 Longest transaction: 8.95 处理的最长时间 Shortest transaction: 0.04 处理的最短时间
同时，siege.log文件中会记录本次测试的时间等信息。
curl-loader
curl-loader 的特点是它使用了libcurl和openssl的客户端协议栈（更为真实），还支持登录和验证行为。
multi-mechanize
multi-mechanize 是一个Python写的性能测试框架。它可以用Python库中的 urllib 、 httplib 来发起请求，也可以用libcurl来请求。可以和Mechanize集成，因此做单元测试很容易。另外，它还可以用matplotlib将测试结果生成比较直观的图表。
tcpcopy
前面的几种测试工具属于轻量级的，一般都是以单例来模拟多用户并发。 tcpcopy 基于底层应用请求复制，并且具有分布式压力测试的功能（本身有C/S架构），结果和实际数据较为接近，主要用于中大型的压力测试。基于TCP的包均可测试。
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